Artificial Intelligence und Gehirn: zwei Arten zu denkenWir leben in einer Ära, in der Maschinen anfangen zu denken. Nein, sie fühlen und empfinden nicht, aber sie können Gedichte schreiben, Krankheiten diagnostizieren, Autos steuern und sogar Dialoge führen, die fast nicht von menschlichen Dialogen zu unterscheiden sind. Künstliche Intelligenz ist in unser Leben eingedrungen und hat uns zum Nachdenken gebracht: Was macht uns Menschen aus? Was unterscheidet unser Gehirn von einer neuronalen Netzwerk? Und gibt es zwischen ihnen etwas Gemeinsames, abgesehen vom Wort „neuro“? Welttag des Gehirns ist der perfekte Anlass, in diese Tiefe zu blicken und zu versuchen zu verstehen, wo Biologie endet und Code beginnt.Architektur: biologischer Chaos gegen mathematischer OrdnungDas erste und wichtigste Unterschied ist, wie beide „Prozessoren“ aufgebaut sind. Der menschliche Gehirn ist das Ergebnis von Millionen Jahren Evolution. Er wurde nicht entworfen, sondern gewachsen, wie ein lebender Organismus. Seine neuronalen Netze sind nicht perfekt: Sie sind störend, langsam, anfällig für Ermüdung, Verletzungen und Alterung. Aber genau diese Unvollkommenheit macht ihn flexibel. Das Gehirn kann auf einem Beispiel lernen, es ist in der Lage, Generalisierungen vorzunehmen, es kann Fähigkeiten aus einem Bereich in einen anderen übertragen. Es ist ein lebendes System, das sich ständig unter dem Einfluss des Erlebnisses neu organisiert.Im Gegensatz dazu wurde der künstliche Intelligenz von Ingenieuren geschaffen. Seine neuronalen Netze sind mathematische Modelle, die auf digitalen Trägern arbeiten. Sie sind genau, schnell und vorhersehbar. Sie ermüden nicht und krank werden nicht. Aber sie können nicht über die Daten hinausgehen, auf denen sie trainiert wurden. Sie verstehen den Kontext nicht, wenn er nicht in das Training eingebettet wurde. Ihre „Flexibilität“ ist nur die Fähigkeit, Milliarden Kombinationen durchzugehen, aber keine neuen Prinzipien des Denkens zu schaffen.Ein Vergleich er ... Читать далее